原標(biāo)題：2022年，整體服務(wù)器市場規(guī)模保持6.9%增長

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我國計算力水平位居全球第二（大數(shù)據(jù)觀察）

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《2022—2023全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，2022年，中國整體服務(wù)器市場規(guī)模保持6.9%的正增長，占全球市場比重達(dá)25%，計算力水平位居全球第二。近年來，我國算力產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，融合應(yīng)用深度不斷拓展。算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵生產(chǎn)力，有效賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

不久前，由國際數(shù)據(jù)公司（IDC）、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2022—2023全球計算力指數(shù)評估報告》在北京發(fā)布。評估結(jié)果顯示，2022年，中國整體服務(wù)器市場規(guī)模保持6.9%的正增長，占全球市場比重達(dá)25%，2017年至2022年的復(fù)合增長率達(dá)48.8%。從國家算力指數(shù)排名看，我國計算力水平位居全球第二，處于領(lǐng)跑者國家行列。

算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代新的生產(chǎn)力，對推動科技進步、賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進經(jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮著日益重要的作用。近年來，我國算力產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展、創(chuàng)新能力日益提升，截至2022年底，我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過650萬標(biāo)準(zhǔn)機架，算力總規(guī)模達(dá)到180百億億次/秒。

隨著我國深入推進算力和應(yīng)用融合發(fā)展，算力賦能效應(yīng)更加凸顯。一方面，算力深度融入互聯(lián)網(wǎng)、通信、制造、科研等行業(yè)領(lǐng)域，為智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐；另一方面，算力催生的新業(yè)態(tài)、新模式，成為推動新興產(chǎn)業(yè)成長的驅(qū)動力。

目前我國算力產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出哪些發(fā)展新特點，又將如何賦能千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？記者進行了采訪。

多行業(yè)需要算力支撐

從互聯(lián)網(wǎng)逐步向電信、制造、教育等領(lǐng)域拓展

前不久，云上科研智算平臺CFFF在復(fù)旦大學(xué)上線。該平臺由面向多學(xué)科融合創(chuàng)新的智能計算集群“切問一號”和面向高精尖研究的專用高性能計算集群“近思一號”兩部分組成。

基于高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)和云計算技術(shù)，部署在復(fù)旦校內(nèi)的“近思一號”和托管在1500公里外阿里云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心的“切問一號”連成了一臺真正意義上的“超級計算機”，以滿足不同應(yīng)用場景下的科學(xué)智能研究與應(yīng)用需求。

近年來，隨著科研數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富，算力在科學(xué)研究各領(lǐng)域的應(yīng)用場景不斷拓展。

復(fù)旦大學(xué)云上科研智算平臺的成功搭建，讓多年鉆研介孔材料的中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)化學(xué)系教授趙東元充滿期待：“實驗科學(xué)的數(shù)據(jù)非常多，如果通過文獻數(shù)據(jù)可以找到設(shè)計一種材料的最佳路線，將會節(jié)省很多時間，我們對物質(zhì)的認(rèn)識也會更加深入。”

“以大規(guī)模異構(gòu)算力為基礎(chǔ)的智能計算平臺將成為今后科研的重要支撐力量，推動基礎(chǔ)學(xué)科及交叉學(xué)科建設(shè)，實現(xiàn)科研成果的深度融合和轉(zhuǎn)化。”復(fù)旦大學(xué)校長金力說。

如今，不僅在高校，很多行業(yè)都需要算力支撐，不少地方也把推動算力水平提升、實現(xiàn)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新作為面向未來的戰(zhàn)略選擇。算力極大地推動了人工智能等前沿技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，成為激活數(shù)據(jù)要素潛能、驅(qū)動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎。

“當(dāng)前，我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，算力基礎(chǔ)設(shè)施的綜合能力顯著提升。”中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會副秘書長南新生從“存、算、網(wǎng)”3個環(huán)節(jié)介紹，截至2022年底，我國數(shù)據(jù)存儲能力總規(guī)模超過1000EB（相當(dāng)于1萬億GB），算力總規(guī)模達(dá)到180百億億次/秒，國家樞紐節(jié)點間的網(wǎng)絡(luò)單向時延降低到20毫秒以內(nèi)。

“算力已經(jīng)成為像水、電、燃?xì)庖粯拥幕A(chǔ)資源，梯次優(yōu)化、開放多元的算力供給體系逐步構(gòu)建，在需求、標(biāo)準(zhǔn)、生態(tài)等方面快速發(fā)展，支撐著上層應(yīng)用開發(fā)迭代，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供源頭動力。”南新生說。

中國信通院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書（2022年）》顯示，我國算力應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)逐步向電信、制造、教育等領(lǐng)域拓展。從各行業(yè)算力應(yīng)用分布看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練的需求不斷提升，占整體算力50%的份額，是算力需求最大的行業(yè)；政府行業(yè)占比12%，位列第二位；服務(wù)、電信、金融、制造、教育、運輸?shù)刃袠I(yè)分列第三位到第八位，其中應(yīng)用場景豐富的制造業(yè)對算力需求有較大提升潛力。

不再追求算力堆砌

在各類數(shù)字化要素協(xié)同中實現(xiàn)更大價值

智能倉庫接受訂單后，對指定貨物自動分揀出庫，通過AGV（自動導(dǎo)向車）轉(zhuǎn)運至自動駕駛貨車，“綠波帶”信號協(xié)調(diào)技術(shù)保障貨車優(yōu)先通行……在重慶兩路果園港綜合保稅區(qū)，以邊緣計算為代表的新一代信息技術(shù)完成規(guī)模化部署，打造智慧物流新模式。

“利用路側(cè)感知設(shè)備及邊緣計算平臺，實現(xiàn)車端和路側(cè)的智能監(jiān)控。通過5G網(wǎng)絡(luò)將車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分流至邊緣計算節(jié)點，結(jié)合私有云支持的云控平臺，進行融合分析與數(shù)據(jù)分發(fā)，最終達(dá)成車路協(xié)同。” 聯(lián)想集團5G智慧交通解決方案總監(jiān)李虓介紹。

除了港口物流，算力賦能正向其他賽道和領(lǐng)域延伸。黃河三角洲國家級自然保護區(qū)是候鳥重要的遷徙中轉(zhuǎn)站、越冬地和繁殖地，因此被譽為“鳥類的國際機場”。近年來，這里建成了智慧監(jiān)測系統(tǒng)，讓在保護區(qū)工作了20多年的高級工程師單凱徹底告別了一摞摞的“獸類樣帶法野外調(diào)查記錄表”。

斑嘴鴨，識別總量2714只；東方白鸛，累計識別333次……豐富的數(shù)據(jù)在智慧監(jiān)測系統(tǒng)里清晰顯示。“這個系統(tǒng)大大節(jié)約了我們的工作時間，提高了鳥類監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計效率。在減少空拍等影像資源浪費的同時，還實現(xiàn)了對實時和歷史數(shù)據(jù)的深加工。”單凱說。

“起初，野生動物領(lǐng)域的專家對算力并不認(rèn)可，很多野生動物從幼崽到成年的外形變化很大，跟蹤識別的難度也比較大。”創(chuàng)視智能科技（南京）有限公司執(zhí)行董事魏標(biāo)告訴記者，經(jīng)過不斷優(yōu)化，系統(tǒng)現(xiàn)在可以更精準(zhǔn)地識別鳥類，更好地滿足保護區(qū)的應(yīng)用需求。

專家認(rèn)為，智能化時代到來，算力已經(jīng)無處不在、無時不有。用戶手中的“端”、覆蓋廣泛的“云”，都能產(chǎn)生算力。

“隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，算力底座將不斷得到夯實，這對算力發(fā)展提出更高要求。數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施及通用人工智能的核心動力是未來算力的兩大特征。”聯(lián)想集團副總裁陳振寬表示，從各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求來看，“算力”不能簡單堆砌，而要向“智慧”方向發(fā)展，應(yīng)用更廣泛、更智慧的算力最終將成為像水、電一樣的基礎(chǔ)資源，在各類數(shù)字化要素的協(xié)同中實現(xiàn)更大價值。

算力發(fā)展帶動服務(wù)模式轉(zhuǎn)變

多元化應(yīng)用場景需要多樣性算力支撐

分類型看，現(xiàn)階段算力主要可分為基礎(chǔ)算力、智能算力和高性能計算算力3種類型。陳振寬解釋：“基礎(chǔ)算力主要基于CPU芯片的服務(wù)器，智能算力主要基于GPU等芯片的加速計算平臺，而高性能計算算力主要基于融合CPU芯片和GPU芯片打造計算集群，它們分別面向基礎(chǔ)通用計算、人工智能計算、科學(xué)工程計算等應(yīng)用場景。”

多元化應(yīng)用場景需要多樣性算力的支撐。海量復(fù)雜數(shù)據(jù)處理需求驅(qū)動著計算量大幅增長，算力智能化升級成為趨勢。根據(jù)中國信通院的測算，智能算力已成為我國算力增長的主要動力。中國移動研究院副院長段曉東認(rèn)為，計算產(chǎn)業(yè)加速融入實體經(jīng)濟，正面臨著各行各業(yè)的場景需求和體驗挑戰(zhàn)。無論是從計算產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展來看，還是從賦能產(chǎn)業(yè)升級的需求看，都需要推進多樣性算力發(fā)展。

中國工程院院士、清華大學(xué)教授鄭緯民認(rèn)為，多樣性算力的規(guī)模部署，關(guān)鍵在于兩個方面：一是從供給側(cè)做好軟硬件協(xié)同和融合創(chuàng)新，釋放多樣性算力潛能；二是由需求方牽頭構(gòu)建一致性測評體系，牽引產(chǎn)品快速迭代，引導(dǎo)用戶敢用、多用多樣性算力產(chǎn)品。

算力的發(fā)展也在帶動服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變。今年4月，科技部啟動國家超算互聯(lián)網(wǎng)部署，通過構(gòu)建市場化的運營和服務(wù)體系，實現(xiàn)算力資源統(tǒng)籌調(diào)度。在博大數(shù)據(jù)首席執(zhí)行官張永健看來，算力資源服務(wù)將成為未來數(shù)據(jù)中心的發(fā)展重點。從售賣機柜的傳統(tǒng)模式向提供算力服務(wù)的新模式轉(zhuǎn)變，有利于算力產(chǎn)業(yè)觸達(dá)更多用戶、拓展更為廣闊的市場。 （記者 谷業(yè)凱）

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