當前，全球人工智能技術正經歷代際躍遷，AI大模型正加速接入物理世界，具備感知、決策與操作能力的物理AI（Physical AI）成為新型工業化的核心驅動力。然而，面對復雜嚴苛的真實工業與生活環境，如何量化智能體對物理規律的遵循程度、確保“感知-決策-執行”全鏈路的安全性與可靠性，已成為制約產業規模化落地的痛點。

對此，中國信通院工業互聯網與物聯網研究所依托數字基礎設施、物聯網、工業互聯網等優勢，構建“格物”物理AI評測體系，主張“在物理交互中驗證智能，在場景實踐中確立標準”，旨在通過標準化手段，解決物理AI面臨的數據碎片化、異構協同難、安全風險高等共性難題。

五維全棧架構，定義“物理智能”新范式

“格物”體系創新性地確立了“數據集-大模型-智能體-終端產品-系統設施”的五維全棧架構，實現了從數據底座到系統設施的閉環覆蓋：

1.         數據集評測：打破單一文本語料局限，建立涵蓋工業機理、傳感器時序、3D點云及觸覺反饋的“多模態物理數據集”質量評價標準，解決行業高質量訓練數據匱乏難題。

2.         大模型評測：面向工業大模型及具身世界模型，重點評估模型對物理一致性的認知水平及復雜因果邏輯推理能力，驗證其在實體場景中的“懂行”程度。

3.智能體評測：發揮制造業數據互聯互通優勢，聚焦異構智能體間的通信互操作、多機協同作業及邊緣自主決策能力，確保多智能體在復雜環境下的高效協作。

4.         終端產品評測：將AI性能納入硬件質量體系，針對具身智能機器人、物聯網AI終端，開展軟硬協同性能與系統兼容適配性測試。

5.         系統設施評測：依托國家級具身智能演練場開展虛實遷移的高保真驗證，構建產品數字護照系統評測體系，實現智能體從仿真訓練到物理測試的全生命周期數據溯源與合規性認證。

實戰驗證：聚焦產業痛點，打通物理AI落地“最后一公里”

中國信通院統籌整合前期技術積累，圍繞物理AI產業發展的三大核心需求，成功完成了一系列首評驗證工作，證明了該體系在推動技術落地與生態構建方面的實戰價值。

一是聚焦“智能執行”，確立自主決策基準。面向智能制造與智慧物流等場景，開展“感知-分析-決策-執行”全鏈路分級評測，驗證了異構協同與邊緣決策能力，樹立行業應用標桿，加速技術規模化落地。

二是聚焦“數據供給”，夯實物理認知底座。針對工業數據流通難題，建立了基于標識解析的數據確權與質量評估機制，不僅規范了數據采集標注流程，更有效提升了物理AI模型的訓練效能。

三是聚焦“可信基座”，保障設施互聯互通。統籌開展產品數字護照系統與安全接口能力評測，構建了涵蓋數字身份認證、指令拒絕機制、功能安全在內的標準化體系，支撐物理AI基礎設施安全穩定運行。

展望未來：共建開放共贏生態

中國信通院將依托“格物”體系，將持續深化三方面工作：一是完善標準體系，推動評測范式從單點基準向跨系統互聯升級；二是建設評測中心，深化央地協同，加快物理AI評測體系在地方落地，促進因地制宜的數據智能服務產業創新探索；三是引導產業風向，常態化發布評測榜單與技術洞察，培育壯大開放共贏的物理AI創新生態。

構建新質生產力的基礎設施

中國信通院將依托“格物”體系，著力將物理AI評測打造為支撐制造強國、網絡強國建設的關鍵質量基礎設施。我們將堅持創新發展與安全治理雙輪驅動，讓安全、可信、可控成為發展新質生產力的鮮明底色，與產業各界同頻共振、攜手并進，共同譜寫萬物智聯時代的嶄新篇章。

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