GPT狂飆，AI投資突進，整個創投市場都因人工智能而發燙。

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稀缺的公司分分鐘變身獨角獸，新的挑戰者接連入局， AI競賽日趨白熱化，中國“大模型”的“諸神之戰”已經打響。

今年2月，美團聯合創始人王慧文的一則“AI英雄榜”，高調入局“劍指”大模型。緊接著，前搜狗CEO王小川、前京東AI掌門人周伯文、被譽為“AI框架領域第一華人”的阿里技術副總裁賈揚清等一眾大佬爭先加入AI創業隊伍。

更有眾多背景華麗的初創團隊涌現。比如，清華唐杰教授的智譜AI，黃民烈教授的聆心智能，循環智能楊植麟……都被頭部VC賦予了顛覆行業的希望，創業的列車再次提速。

科技媒體The Information盤點了中國AI初創企業Top 5，究竟誰會是中國的OpenAI？

1.MiniMax

融資信息：天使輪

成立日期：2021-11-03

所屬地：上海市

所屬企業：名之夢（上海）科技有限公司

由前商湯科技副總裁、通用智能技術負責人閆俊杰成立的AI公司，已經構建了文本到視覺、文本到語音、文本到文本三大模態的基礎模型架構，也是在當前的AI大模型創業潮中估值最高的創業公司。

6月1日，據路透社報道，MiniMax已完成了超2.5億美元新一輪融資，目前公司估值超12億美元。在本輪融資中，有騰訊有關聯的實體參與，參投資金或為4000萬美元。

此前，MiniMax已完成兩輪融資，投資方包括米哈游、IDG資本、高瓴創投、云啟資本、明勢資本等。云啟資本曾在4月份發文確認，該機構于2021年投資MiniMax，是天使輪中唯一的早期投資機構。

今年2月16日，MiniMax在北京舉辦的小型媒體溝通會上曾透露，團隊人數已過百，公司核心技術研發成員均來自全球知名高校和全球頂尖科技公司，擁有世界頂尖自然語言處理、語音、計算機視覺、計算機圖形學等工業界和學術界經驗，1/3的團隊成員擁有世界頂尖技術實驗室的博士學位。

據介紹，MiniMax直接從底層的基礎模型做起，自研了三個foundation model（基礎模型）——文本到視覺（text to visual）、 文本到語音（text to audio ），文本到文本（ text to text）。

2.Langboat 瀾舟科技

融資信息：Pre-A+輪

成立日期：2021-06-10

所屬地：北京市

所屬企業：北京瀾舟科技有限公司

瀾舟科技的創始人周明是在國內AI市場溫度降到谷底的時刻決定創業的。

2020 年底，周明考慮辭去微軟亞洲研究院副院長的工作，很多朋友勸他別出來，但他很堅定地要開始大模型創業，認為 “大模型未來會成為某種基礎設施”

周明于2021年正式成立瀾舟科技，并成為了李開復的創新工場從0孵化的AI企業。周明曾指出，瀾舟科技致力于解決人類的語言理解和生成難題，提供基于NLP（自然語言理解）技術的開源大模型以及聚焦于營銷、金融、文化創意等場景的功能引擎和應用。

主要產品是基于“孟子大模型”核心技術打造的一系列能力平臺和垂直場景應用。已落地孟子大模型、AIGC（智能創作）平臺、機器翻譯平臺、金融NLP平臺等多款技術及產品，落地同花順、華夏基金等企業。結合類ChatGPT技術，瀾舟科技推出了對話機器人MChat，能夠通過智能對話幫助用戶完成特定場景中的多種工作任務。

今年3月，瀾舟科技完成了Pre-A+輪融資。本輪融資由北京中關村科學城公司領投，斯道資本和創新工場跟投。不到一年時間內，瀾舟科技融資總額達到了數億元。

在3月14日由創新工場舉辦的“AI1.0到 AI2.0的新機遇”趨勢分享會上，瀾舟科技正式發布了“類ChatGPT”的語言生成模型——孟子MChat可控大模型。

孟子MChat可控大模型強調了其本身“可控”的特色——模型能力相較于其他同類技術更為靈活，面向垂直領域、專業賽道落地會更加聚焦，可以根據行業、地域等需求做出快速調整。據周明介紹，孟子MChat可控大模型有以下幾個特點：

將陸續推出10B和100B參數級的大模型；

具備聊天、問答、翻譯、文本生成、信息抽取等多種能力；

可融合搜索結果、領域數據和知識圖譜；

對功能、風格、人類認知等方面具可控性。

談及對產業未來方向的展望，周明坦言，當下類ChatGPT技術在推理、邏輯、數學和算術、事實性錯誤等方面仍有所欠缺。未來，大模型相關的九大問題尤其值得關注，涉及推理能力、事實正確性、中文處理能力等方面。

3.智譜AI

融資信息：B輪

成立日期:2019-06-11

所屬地：北京市

所屬企業:北京智譜華章科技有限公司

智譜AI由清華大學計算機系唐杰教授創立，團隊核心成員曾參與清華大學與智源研究院合作項目"悟道"的研發工作。2022年8月，清華大學知識工程實驗室與智譜AI合作研發的超大規模預訓練語言模型GLM-130B正式上線，是同年亞洲唯一入選斯坦福評測的全球主流大模型。

GLM在準確性等關鍵指標與OpenAI、谷歌大腦和Meta等公司的大模型對比中，仍舊表現非常出色，在MMLU、LAMBADA、BIG-bench-lite指標測試上超過了GPT-3、谷歌的PaLM和Meta的OPT大模型。

今年5月16日，三六零宣布與智譜AI達成戰略合作，雙方共同研發的千億級大模型“360GLM”，雙方將參考“微軟+OpenAI”的合作模式，將大模型與應用場景結合。

三六零CEO周鴻祎認為，國內應當建立大型科技企業 + 重點科研機構的產研協同創新模式，打造中國的“微軟 +OpenAI ”組合引領大模型技術攻關。他表示，此次與智譜 AI 合作，正是借鑒了這種產研協同關系。

對于此次合作，智譜AI CEO張鵬表示，智譜AI一直堅持著自己的愿景，讓機器像人一樣思考，實現Model as a Service（MaaS）的理念。

目前，該模型的訓練數據量為4000億，中英文各占一半，擁有1300億參數，訓練成本在百萬-千萬人民幣。截至到今年5月1日，該模型已經收到 69 個國家 1000 多個研究機構的下載使用申請。

在GLM-130B的基礎上，智譜AI又進行了有監督的微調得到ChatGLM模型。ChatGLM模型是目前國內最先進的開源大模型，并已開放內測。

周鴻祎的微軟夢能實現嗎？智譜AI能成為中國的下一個OpenAI？

4.光年之外

融資信息：天使+

成立日期：2023年

所屬地：北京市

美團聯合創始人王慧文再創業的AI創業公司——光年之外，含著“金湯匙”出生一直備受關注。

2月，王慧文、出門問問創始人李志飛，以及真格基金兩位合伙人戴雨森、劉元吃了頓飯。四人親眼見到ChatGPT帶來的變革，王慧文的態度是“必須參與”。

聊到興起處，王慧文拿起手機，高調宣布了自己入局的態度：

自帶5000萬美元入局ChatGPT熱潮，希望加入合適的公司。

兩天后對外披露更多創業細節時，王慧文的想法顯然已經從“求組隊”變成了“我組局”。

這位光桿司令在宣布招募“頂級技術人才”的同時豪言表示，各位放心施展才華，雜事交給他來打理，更是不必為資金擔心——

除了他個人按照2億美元估值出資的5000萬美元，“下輪融資已經有VC認購2.3億美元”！

此后，王慧文陸續發文，招聘產品經理、算法工程師、實習生等。

進入3月，第二位投資光年之外的“大佬”出現了——王慧文的老友，美團創始人王興。

這位美團大佬加入隊伍的方式是“出錢”，參與A輪投資，并出任光年之外的董事。王興與王慧文是清華大學的同學兼室友，曾數度合作創業，一起打造了校內網、美團等多個大眾熟悉的品牌。

再次并肩作戰，王興在票圈簡單解釋了背后的緣由：

AI大模型讓我既興奮于即將創造出來的巨大生產力，又憂慮它未來對整個世界的沖擊。老王和在創業路上同行近二十年，既然他決心擁抱這次大浪潮，那我必須支持。

4月6日，光年之外的運營正式開始，王慧文在朋友圈更新了動態。

美團“雙王”的招牌，也讓“光年之外”在風投市場上吸納資金變得更容易。畢竟，風投機構們應該也想抓住“再造美團”的機會。

王興、王慧文帶著美團，挺過了千團大戰、百團大戰，但歷時九年才首次實現全年盈利。這一次，他們還能挺到ChatGPT版“美團”誕生嗎？

5.楊植麟

在這場白熱化的大模型“軍備競賽”中，不乏履歷光鮮的90后創業者出現，Information提到了循環智能聯合創始人楊植麟。

楊植麟本科就讀于清華大學計算機系，師從智譜AI創始人唐杰，2015 年以年級第一名的優異成績畢業。隨后，赴自然語言處理（NLP）研究全球排名第一的卡內基梅隆大學語言技術研究所（LTI）攻讀博士，師從蘋果AI研究負責人 Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科學家William Cohen，4年拿下博士學位。

博士期間，楊植麟與圖靈獎得主 Yoshua Bengio 合作發布“火鍋問答”數據集 HotpotQA，又以一作身份發表XLNet與Transformer-XL在NLP領域產生重要影響，成為NeurIPS 2019與 ACL 2019 的最高引論文之一，谷歌學術引用次數直接破萬……

2016年，楊植麟創立循環智能，公司主要業務是運用NLP、語音、多模態、大模型等人工智能技術打造“銷售科技”方案。智譜AI及清華研究團隊的多個AI項目由他主導，同時華為的“盤古”大模型也是楊植麟團隊和華為云聯合推出。

目前，循環智能已進行到B輪融資，并連續三年實現了超200%的營收增長。

尾聲

不過，AI大模型研發的燒錢速度，也是擺在所有參賽者眼前不能忽視的“天塹”。

OpenAI推出的超大規模語言生成模型GPT-3單次訓練成本就高達460萬美元。

資深人工智能研究專家田濤源接受媒體采訪時，對成本進一步介紹到：“GPT3.5訓練一次需要花費300-460萬美金，還只是算力的成本，沒算人才的成本，Open AI一共375人左右，一年工資開支就要2億美金，AI算力開支5億美元，需要雄厚的資本支撐。”

無論是誰登頂國內AI初創企業的王座，新一輪的“血雨腥風”終無法避免。

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